baidu onthult 'kunlun' high-performance ai-chip - Baidu

Baidu onthult 'Kunlun' high-performance AI-chip

Baidu Inc. today announced Kunlun, China's first cloud-to-edge AI chip, built to accommodate high performance requirements of a wide variety of AI scenarios. The announcement includes training chip '818-300'and inference chip '818-100'. Kunlun can be applied to both cloud and edge scenarios, such as data centers, public clouds and autonomous vehicles.

Kunlun is een krachtige en kosteneffectieve oplossing voor de hoge verwerkingsbehoeften van AI. Het maakt gebruik van het AI-ecosysteem van Baidu, dat AI-scenario's zoals zoekrangschikking en deep learning-frameworks zoals PaddlePaddle omvat. Baidu's jarenlange ervaring in het optimaliseren van de prestaties van deze AI-services en -kaders bood het bedrijf de expertise die nodig is om een ​​AI-chip van wereldklasse te bouwen. In 2011 begon Baidu met het ontwikkelen van een FPGA-gebaseerde AI-versneller voor diep leren en begon het GPU's te gebruiken in datacenters. Kunlun, dat uit duizenden kleine kernen bestaat, heeft een rekencapaciteit die bijna 30 keer sneller is dan de originele FPGA-gebaseerde versneller. Andere belangrijke specificaties zijn: 14nm Samsung-engineering, 512 GB / seconde geheugenbandbreedte, evenals 260TOPS bij een verbruik van 100 watt vermogen.

Naast het ondersteunen van de gemeenschappelijke open
Bron diepe leeralgoritmen, Kunlun-chip kan ook een breed scala aan AI-toepassingen ondersteunen, waaronder spraakherkenning, zoekrangschikking, verwerking van natuurlijke talen, autonoom rijden en grootschalige aanbevelingen.

Met de snelle opkomst van AI-toepassingen worden er steeds meer eisen gesteld aan rekenkracht. Traditionele chips beperken hoeveel rekenkracht beschikbaar is en dus hoe ver AI-technologieën kunnen worden versneld. Baidu ontwikkelde deze chip, speciaal ontworpen voor grootschalige AI-workloads, als antwoord op deze vraag. Baidu gelooft dat het aanzienlijke verbeteringen in het open AI-ecosysteem mogelijk zal maken.

Baidu plans to continue to iterate upon this chip, developing it progressively to enable the expansion of an open AI ecosystem. As part of this, Baidu will continue to create 'chip power' to meet the needs of various fields including intelligent vehicles, intelligent devices, voice recognition and image recognition.