NVIDIA lanceert 's werelds eerste Deep Learning Supercomputer



NVIDIA today unveiled the NVIDIA DGX-1, the world's first deep learning supercomputer to meet the unlimited computing demands of artificial intelligence. The NVIDIA DGX-1 is the first system designed specifically for deep learning -- it comes fully integrated with hardware, deep learning software and development tools for quick, easy deployment. It is a turnkey system that contains a new generation of GPU accelerators, delivering the equivalent throughput of 250 x86 servers.

Het DGX-1 deep learning-systeem stelt onderzoekers en datawetenschappers in staat om eenvoudig de kracht van GPU-versneld computergebruik te benutten om een ​​nieuwe klasse van intelligente machines te creëren die de wereld leren, zien en waarnemen zoals mensen dat doen. Het levert ongekende rekenkracht om de volgende generatie AI-applicaties aan te sturen, waardoor onderzoekers de tijd om grotere, meer geavanceerde, diepe neurale netwerken te trainen aanzienlijk kunnen verkorten. NVIDIA heeft de DGX-1 ontworpen voor een nieuw computermodel om de AI-revolutie aan te jagen die wetenschap, ondernemingen en in toenemende mate alle aspecten van het dagelijks leven overspoelt. Krachtige diepe neurale netwerken sturen een nieuw soort software aan, gemaakt met enorme hoeveelheden gegevens, die aanzienlijk hogere niveaus van rekenprestaties vereisen.

'Kunstmatige intelligentie is de meest ingrijpende technologische vooruitgang in ons leven', zei Jen-Hsun Huang, CEO en mede-oprichter van NVIDIA. 'Het verandert elke branche, elk bedrijf, alles. Het zal markten openstellen voor iedereen. Datawetenschappers en AI-onderzoekers besteden tegenwoordig veel te veel tijd aan zelfgebouwde, krachtige computeroplossingen. De DGX-1 is eenvoudig te implementeren en is gemaakt voor één doel: de krachten van bovenmenselijke mogelijkheden ontgrendelen en toepassen op problemen die ooit onoplosbaar waren. '

Aangedreven door vijf doorbraken
Het NVIDIA DGX-1 deep learning-systeem is gebouwd op NVIDIA Tesla P100 GPU's, gebaseerd op de nieuwe NVIDIA Pascal GPU-architectuur. Het biedt de doorvoersnelheid van 250 CPU-gebaseerde servers, netwerken, kabels en racks - alles in een enkele doos.

De DGX-1 beschikt over vier andere baanbrekende technologieën die de prestaties en het gebruiksgemak maximaliseren. Deze omvatten de NVIDIA NVLink high-speed interconnect voor maximale schaalbaarheid van applicaties; 16nm FinFET fabricagetechnologie voor ongekende energie-efficiëntie; Chip op Wafer op substraat met HBM2 voor big data-workloads; en nieuwe halfprecieze instructies om meer dan 21 teraflops topprestaties te leveren voor diep leren.

Samen zorgen deze belangrijke technologische vooruitgang ervoor dat DGX-1-systemen uitgerust met Tesla P100 GPU's meer dan 12x snellere training kunnen bieden dan vierzijdige NVIDIA Maxwell-architectuurgebaseerde oplossingen van slechts een jaar geleden.

De Pascal-architectuur wordt krachtig ondersteund door het kunstmatige intelligentie-ecosysteem.
'NVIDIA GPU versnelt de voortgang in AI. Naarmate neurale netten steeds groter worden, hebben we niet alleen snellere GPU's met groter en sneller geheugen nodig, maar ook veel snellere GPU-naar-GPU-communicatie, evenals hardware die gebruik kan maken van rekenkunde met verminderde precisie. Dit is precies wat Pascal levert, 'zei Yann LeCun, directeur van AI Research op Facebook.

Andrew Ng, hoofdwetenschapper bij Baidu, zei: 'AI-computers zijn als ruimteraketten: hoe groter hoe beter. De doorvoer en interconnect van Pascal vormen de grootste raket die we tot nu toe hebben gezien. '

'Microsoft ontwikkelt super diepe neurale netwerken met meer dan 1.000 lagen', zegt Xuedong Huang, chief speech scientist bij Microsoft Research. 'De indrukwekkende pk's van NVIDIA Tesla P100 zullen de CNTK van Microsoft in staat stellen om doorbraken in AI te versnellen.'

Uitgebreide Deep Learning Software Suite
Het NVIDIA DGX-1-systeem bevat een complete suite van geoptimaliseerde deep learning-software waarmee onderzoekers en datawetenschappers snel en gemakkelijk diepe neurale netwerken kunnen trainen.

De DGX-1 software omvat het NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS), een compleet, interactief systeem voor het ontwerpen van diepe neurale netwerken (DNN's). Het bevat ook de nieuw uitgebrachte NVIDIA CUDA Deep Neural Network-bibliotheek (cuDNN) versie 5, een GPU-versnelde bibliotheek van primitieven voor het ontwerpen van DNN's.
Het bevat ook geoptimaliseerde versies van verschillende veelgebruikte diepgaande leerkaders - Caffe, Theano en Torch. De DGX-1 biedt bovendien toegang tot cloudbeheertools, software-updates en een repository voor containertoepassingen.

Systeem specificaties
De NVIDIA DGX-1-systeemspecificaties omvatten:
  • Tot 170 teraflops met halfprecisie (FP16) piekprestaties
  • Acht Tesla P100 GPU-versnellers, 16 GB geheugen per GPU
  • NVLink Hybrid Cube Mesh
  • 7 TB SSD DL-cache
  • Dual 10 GbE, Quad InfiniBand 100 Gb-netwerken
  • 3U - 3200W
Optionele ondersteuningsservices voor de NVIDIA DGX-1 verbeteren de productiviteit en verminderen de downtime voor productiesystemen. Hardware- en softwareondersteuning biedt toegang tot diepgaande expertise van NVIDIA en omvat cloudbeheerservices, software-upgrades en -updates en prioritaire oplossing van kritieke problemen. Meer informatie is hier beschikbaar.

Beschikbaarheid
General availability for the NVIDIA DGX-1 deep learning system in the United States is in June, and in other regions beginning in the third quarter direct from NVIDIA and select systems integrators.